Неравномерният сън удвоява риска от сънна апнея и хипертония

Вашият часовник може да знае за здравето ви повече, отколкото предполагате. Учени от института Scripps Research установиха, че данните от популярните фитнес тракери могат успешно да предсказват рискове от хипертония и сънна апнея. Изследването, публикувано в Journal of Medical Internet Research, анализира навиците на над 1000 доброволци, за да открие как промените в графика на съня влияят на организма.

Резултати, които будят тревога

Основният извод на екипа е, че т.нар. „вариабилност на съня“ – или разликите в часа на заспиване и събуждане – е критичен индикатор за здравето. Анализът на данни от потребители (използващи предимно устройства Fitbit) показва стряскаща зависимост: хората, чието време за лягане варира само с един час всяка нощ, са изложени на двойно по-висок риск от развиване на сънна апнея. Същата група участници е със 71% по-застрашена от високо кръвно налягане в сравнение с тези, които спазват строг режим.

Повече от броене на крачки

Според д-р Стути Джайсвал, водещ автор на проучването, ежедневните носими устройства предлагат уникален прозорец към сърдечното здраве без нужда от нови изследвания. „Дигиталните здравни изследвания стават все по-признати“, обяснява тя. „Това доказва, че информацията от ежедневието ни може да разкрие как здравословният сън диктува състоянието на сърцето ни.“

Защо постоянството е по-важно от продължителността?

Проучването предизвиква общоприетото схващане, че само броят часове в леглото е от значение. Макар че 7–9 часа почивка остават стандарт, редовният график се оказва също толкова важен. Неправилният ритъм може да наруши хормоналния баланс, да увеличи нивата на възпаление в тялото и да забави метаболизма – фактори, които директно водят до сърдечни заболявания.

Сънна апнея засяга около 50 милиона души само в САЩ, причинявайки спирания на дишането и повишавайки риска от инсулт. Възможността за ранно откриване чрез фитнес тракери дава надежда за по-бързо лечение и предотвратяване на фатални последствия. В бъдеще екипът планира да изследва връзката между тези данни и психичното здраве, включително състояния като депресия и тревожност.