Изкуственият интелект все още не може да замени програмистите

Дългогодишното предположение, че софтуерните разработчици на ниско ниво ще бъдат първите, заменени от изкуствения интелект, се подлага на сериозно съмнение. Три години след навлизането на технологията в работния процес, AI инструментите за кодиране все още изпитват затруднения дори с базови задачи.

Екип от Университета Ватерло в Канада проведе мащабно изследване върху надеждността на изкуствения интелект при подпомагане на програмисти. Резултатите показват, че уменията на алгоритмите не отговарят на високите очаквания на индустрията. Дори най-модерните модели постигат едва 75% точност в най-добрия случай.

Проучването анализира представянето на 11 големи езикови модела (LLMs), на които са възложени 44 задачи в 18 различни структурирани формата. Въпреки че компании като Anthropic, Google и OpenAI въведоха прецизни настройки за формати като JSON и XML, грешките остават чести. На практика AI допуска грешка при всеки четвърти опит за генериране на код.

Изследователят Донгфу Дзян посочва, че моделите се справят сравнително добре с текстови задачи, но се затрудняват сериозно при генериране на уебсайтове, изображения и видео. Данните, публикувани в научното списание Transactions on Machine Learning Research, потвърждават, че технологията все още не може да функционира без строг човешки надзор.

Паралелно с това, данни от Model Evaluation and Threat Research показват, че програмистите са с около 20% по-бавни, когато използват AI за своите задачи. Това противоречи на масовото схващане за повишена ефективност чрез автоматизация.

Въпреки софтуерните дефекти, инвестиционната банка Morgan Stanley запазва умерен оптимизъм. В доклад от ноември 2025 г. се посочва, че AI по-скоро ще създаде нови възможности и потенциално повече работни места в сектора, отколкото да доведе до масова безработица сред разработчиците.