Дългогодишното предположение, че софтуерните разработчици на ниско ниво ще бъдат първите, заменени от изкуствения интелект, се подлага на сериозно съмнение. Три години след навлизането на технологията в работния процес, AI инструментите за кодиране все още изпитват затруднения дори с базови задачи.
Екип от Университета Ватерло в Канада проведе мащабно изследване върху надеждността на изкуствения интелект при подпомагане на програмисти. Резултатите показват, че уменията на алгоритмите не отговарят на високите очаквания на индустрията. Дори най-модерните модели постигат едва 75% точност в най-добрия случай.
Проучването анализира представянето на 11 големи езикови модела (LLMs), на които са възложени 44 задачи в 18 различни структурирани формата. Въпреки че компании като Anthropic, Google и OpenAI въведоха прецизни настройки за формати като JSON и XML, грешките остават чести. На практика AI допуска грешка при всеки четвърти опит за генериране на код.
Изследователят Донгфу Дзян посочва, че моделите се справят сравнително добре с текстови задачи, но се затрудняват сериозно при генериране на уебсайтове, изображения и видео. Данните, публикувани в научното списание Transactions on Machine Learning Research, потвърждават, че технологията все още не може да функционира без строг човешки надзор.
Паралелно с това, данни от Model Evaluation and Threat Research показват, че програмистите са с около 20% по-бавни, когато използват AI за своите задачи. Това противоречи на масовото схващане за повишена ефективност чрез автоматизация.
Въпреки софтуерните дефекти, инвестиционната банка Morgan Stanley запазва умерен оптимизъм. В доклад от ноември 2025 г. се посочва, че AI по-скоро ще създаде нови възможности и потенциално повече работни места в сектора, отколкото да доведе до масова безработица сред разработчиците.
Все още няма коментари. Бъдете първи!