Нова технология с изкуствен интелект анализира мозъчната активност по време на сън, за да определи риска от развитие на деменция. Методът сравнява реалната възраст на пациента със степента на стареене на мозъка му, съобщава ScienceDaily, позовавайки се на проучване в научното списание JAMA Network Open. Изследването е проведено от екипи от Калифорния и Бостън.

Системата оценява т.нар. „възраст на мозъка“ чрез обработка на електроенцефалографски (ЕЕГ) сигнали, записвани по време на почивка. Резултатите показват, че когато мозъкът функционира като по-стар от реалните години на човека, вероятността от заболяване се увеличава. Всеки 10 години разлика между изчислената и действителната възраст повишават риска от деменция с близо 40 процента. При хората с показатели за по-млад мозък се наблюдава обратното – значително по-нисък риск.

Учените от Калифорния и Бостън са създали модел за машинно обучение, който проследява 13 специфични характеристики на мозъчните вълни. Алгоритъмът е тестван върху данни от близо 7000 участници на възраст от 40 до 94 години, наблюдавани за период между 3,5 и 17 години. В началото на изследването никой от тях не е имал диагноза, но в течение на годините над 1000 души са развили когнитивни нарушения.

Анализираните показатели включват делта-вълните, свързани с дълбокия сън, както и кратките импулси на бърза активност, които отговарят за паметта. Според изследователите тези фини детайли дават важна информация за здравето на мозъка, която традиционните измервания на съня не могат да регистрират.

В бъдеще методът може да се прилага като достъпен и неинвазивен начин за ранно откриване на деменция, включително чрез носими устройства в домашни условия. Според авторите на проучването подобряването на цялостното здравословно състояние и физическата активност оказват положително влияние върху мозъчните функции, въпреки че все още не съществува универсално медицинско решение.