Новите AI модели на Anthropic са по-бързи и по-евтини
Fable е достъпен за всички, а Mythos остава с ограничен достъп.
Американската компания Anthropic представи новите си модели за изкуствен интелект Claude Fable 5.2 и Claude Mythos 5.2.
Според разработчика те генерират отговори с до 30% по-бързо от предишните версии и предлагат подобрени възможности за програмиране, анализ и решаване на сложни научни задачи. Премиерата идва на фона на очакванията за предстоящо първично публично предлагане на акции (IPO) на компанията.
В официалното представяне на новите модели Anthropic съобщава, че Fable 5.2 и Mythos 5.2 използват една и съща базова технология, но се различават по ограниченията за безопасност и условията за достъп.
Claude Fable 5.2 вече е достъпен за потребителите, включително чрез платформата Claude и облачните услуги на Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure. Моделът е предназначен за особено сложни задачи, които изискват продължителна работа, технически анализ и координиране на множество AI агенти.
Anthropic посочва, че новите версии струват с около 20% по-малко от предшествениците си. Стандартните цени за разработчици са 8 долара за един милион входящи токени и 40 долара за един милион изходящи токени.
Предлага се и допълнителен ускорен режим, който според компанията може да увеличи скоростта на генериране до 2,5 пъти, но на по-висока цена.
Разликата между двата модела е най-съществена при задачите, свързани с киберсигурността и биологичните изследвания.
Fable 5.2 разполага със защитни механизми, които блокират повечето високорискови задачи в тези области. Така компанията може да предлага модела на широк кръг потребители, без да предоставя свободен достъп до всички негови възможности.
Claude Mythos 5.2 има по-малко ограничения, но достъпът до него е запазен за проверени организации, работещи в киберсигурността и биомедицинските изследвания. Те трябва да преминат през специални програми за проверка на Anthropic.
Според публикуваните от компанията резултати Mythos 5.2 е по-ефективен при откриване и анализиране на софтуерни уязвимости. При вътрешен тест моделът е открил с 14,4% повече известни уязвимости от предишната версия Mythos 5.1.
Anthropic представя и редица примери за приложения на новата технология извън програмирането. Компанията твърди, че Fable 5.2 е помогнал за решаването на два открити проблема в теоретичната физика, свързани с черните дупки, както и за формализиране на доказателството на последната теорема на Ферма за 30 часа.
Тези резултати са представени от разработчика и не означават, че всички подобни задачи могат да бъдат изпълнявани надеждно без човешка проверка.
Пускането на новите модели съвпада с подготовката на Anthropic за евентуално излизане на фондовата борса. Според информацията, цитирана от АФП, първичното публично предлагане се очаква през седмицата на 16 ноември, като обсъжданият размер на операцията достига 100 милиарда долара.
Ако тези прогнози се реализират, предлагането би могло да се превърне в най-голямото IPO в историята. Очакванията за пазарната оценка на компанията надхвърлят 1 трилион долара, но окончателните условия зависят от интереса на инвеститорите и състоянието на финансовите пазари.
По информация на АФП приходите на Anthropic са достигнали 17 милиарда долара през третото тримесечие спрямо 1,4 милиарда долара година по-рано. Същевременно компанията е отчела оперативна загуба от 567 милиона долара на фона на нарастващите разходи за изчислителни ресурси.
Развитието на Anthropic се следи внимателно заради засилващата се конкуренция с OpenAI, Google и други разработчици на изкуствен интелект. Въпреки бързото нарастване на приходите инвеститорите все по-внимателно оценяват огромните разходи за центрове за данни, електроенергия и инфраструктура.
Новите Fable 5.2 и Mythos 5.2 показват посоката, в която се развива индустрията – към по-мощни системи за сложни професионални задачи, но и към по-строг контрол върху най-чувствителните им приложения. Предстоящото борсово предлагане на Anthropic може да се превърне в ключов тест за доверието на инвеститорите в дългосрочната рентабилност на изкуствения интелект.
Новините ни и в Google
Добави ни като предпочитан източник

Коментари 0
Още няма коментари. Бъдете първи.