Google Photos превръща една от запомнящите се технологични идеи от филма „Clueless“ в реална функция. Wardrobe използва изкуствен интелект, за да открива дрехите, които се появяват в снимките на потребителя, и автоматично да изгражда от тях дигитален гардероб, в който отделните артикули могат да бъдат разглеждани, комбинирани и виртуално изпробвани.

На 24 септември Google обяви по-широкото разпространение на функцията. Wardrobe вече е достъпна за отговарящите на условията потребители на Android и iOS в САЩ, Индия и Бразилия. Това е важна стъпка след първоначалното представяне през април и началото на разпространението за Android през юни.

Идеята е проста: вместо човек ръчно да снима и каталогизира всяка тениска, рокля или чифт панталони, Google Photos анализира вече съществуващата му фотобиблиотека и разпознава дрехите, които е носил. След това ги организира в отделна колекция, която може да бъде филтрирана по категории като горнища, долнища и бижута.

Потребителят може да комбинира различни артикули и да създава нови тоалети, без непременно да е носил тази конкретна комбинация преди. Готовите визии могат да бъдат запазвани в дигитални moodboard колекции – например за работа, сватба, почивка или конкретно пътуване – и да бъдат споделяни с други хора.

Най-интересната част е виртуалното изпробване. След като бъдат избрани отделни дрехи, функцията „Try it on“ създава визуализация как би изглеждала комбинацията върху потребителя. Така Google Photos вече не служи единствено за съхраняване на спомени, а използва информацията в старите снимки за създаване на нови визии.

Сравнението с „Clueless“ не е случайно. Във филма от 1995 г. героинята Cher Horowitz използва компютърна система, за да преглежда дрехите си и да избира комбинации. Три десетилетия по-късно подобна идея вече може да работи директно върху снимките, съхранявани в телефона. TechCrunch също определя новата функция като вдъхновена от емблематичния виртуален гардероб на Cher.

Google обръща специално внимание и на поверителността. Компанията заявява, че информацията за това какво носи потребителят и какъв е стилът му не се споделя с трети страни, включително търговци на дребно. Това е съществен детайл, тъй като каталогът може да съдържа доста подробна информация за предпочитанията и навиците на конкретния човек.

Официалното представяне на функцията и начина ѝ на работа е публикувано от Google Photos, а разширяването ѝ към двете мобилни платформи е част от по-голям пакет подобрения за приложението.

Сред тях е интеграцията на Google Photos с Gemini Spark. Подходящите абонати на Google AI Pro и Ultra в САЩ могат да използват един текстов prompt за последователни действия със снимките – например намиране на определени кадри, редактирането им и последващото им споделяне. Google потвърди интеграцията в началото на септември.

Обновен е и инструментът Markup. На Android се разпространява специална функция за замъгляване на чувствителна информация – например регистрационни номера – заедно с по-прецизно регулиране на дебелината на линиите при рисуване и нови шрифтове за добавяне на текст.

Android получава и новите Moods – адаптивни визуални филтри, сред които ефекти, наподобяващи 35-милиметров филм и дигиталните фотоапарати от 2000-те години. За разлика от Wardrobe, Google посочва, че Moods и обновеният Markup се разпространяват глобално в Google Photos за Android.

Има обаче важно ограничение: виртуалният гардероб все още не е глобална функция. Към момента Google посочва САЩ, Индия и Бразилия като поддържани пазари, което означава, че потребителите в България не са включени в настоящото разпространение. Компанията засега не е обявила кога Wardrobe ще достигне до останалите държави.

Промяната показва и по-широката посока на Google Photos. Приложението постепенно преминава от архив, в който просто съхраняваме снимки, към услуга, която анализира съдържанието на личната фотобиблиотека и го превръща в инструмент за ежедневни задачи. При Wardrobe резултатът е особено нагледен – снимка на дреха, направена преди години, вече може да се превърне в част от нов тоалет, който никога не е бил сниман.