Изкуственият интелект помага за ранно откриване на епилепсия

Изкуственият интелект (AI) може да помогне за откриването на аномалии в мозъка, свързани с епилепсия, които понякога се пропускат от рентгенолозите, показва ново проучване.

Използването на тази технология може да доведе до по-ранна диагноза и по-ефективно управление на заболяването, смятат учените.

Meld Graph – иновация в диагностиката на епилепсия

Софтуерът Meld Graph, разработен от учени от Кингс Колидж Лондон и Лондонския университетски колеж (UCL), е обучен да открива фокална кортикална дисплазия (FCD) – малформации, които възникват, когато невроните не се развиват правилно в определени мозъчни области.

Тези лезии са честа причина за вид епилепсия, който често не се повлиява от медикаменти. Според изследвания приблизително 1 на 100 души страда от епилепсия, а около 20% от случаите се дължат на мозъчни лезии, които могат да бъдат лекувани с хирургична интервенция.

AI – помощник на рентгенолозите

FCD лезиите могат да бъдат трудно забележими, което води до пропуски в диагностиката. Според д-р Конрад Вагстил от Кингс Колидж Лондон, рентгенолозите са затрупани с огромен брой изображения за анализ.

„Използването на AI инструмент като Meld Graph може да ускори поставянето на диагноза, да направи здравната система по-ефективна и да спести на пациентите ненужни и скъпи изследвания“, заявява той.

Проучване с 1 185 пациенти

Проучването, публикувано в списанието JAMA Neurology, анализира MRI данни на 1 185 пациенти от 23 епилептични центъра по света, като половината от тях са деца.

Meld Graph е обучен с помощта на мозъчни сканирания, за да разпознава фини аномалии, които иначе биха останали незабелязани. Изследователите установяват, че инструментът разпознава 64% от мозъчните малформации.

Според учените клиничното приложение на този софтуер може да подобри ранната диагностика и лечението на фокална епилепсия, като води до по-добри резултати за пациентите.

Успешни примери от практиката

Д-р Лука Палма от Детската болница "Бамбино Джезу" в Италия споделя, че Meld Graph е успял да открие едва забележима лезия при 12-годишно момче, което ежедневно е получавало епилептични припадъци, въпреки че е опитало девет различни медикамента без успех.

„Този инструмент може да идентифицира пациенти, подходящи за хирургично лечение, като подпомага планирането на операциите, намалява рисковете, пести средства и подобрява резултатите“, обяснява той.

Въпреки че Meld Graph все още не е клинично достъпен, софтуерът е пуснат като отворен код, а изследователският екип провежда обучения за лекари.

Д-р Матилд Рипарт от UCL споделя: „Най-ценното за мен е да чуя как лекари от различни държави – Великобритания, Чили, Индия, Франция – вече използват нашите инструменти в помощ на своите пациенти“.

Перспективи за бъдещето

Сред водещите лечебни заведения, участващи в проекта, е болницата Great Ormond Street. Проф. Хелън Крос, консултант епилептолог и директор на Института по детско здраве UCL Great Ormond Street, подчертава важността на новите технологии:

„Много от децата, които лекуваме, са преживели години на припадъци и изследвания, преди да намерим лезията. Епилептичната общност търси начини да ускори диагнозата и лечението. Проекти като Meld Graph могат да ускорят откриването на аномалии и потенциално да излекуват епилепсията“.