Google представи Gemini 4 Argon с 1 млн. токена

Google представи Gemini 4 Argon – първия модел от новото поколение Gemini 4 и най-новия флагман в семейството си за изкуствен интелект.

Първоначално достъпът е ограничен до избрана група доверени специалисти по киберсигурност, а след допълнителни тестове компанията планира постепенно да отвори модела за разработчици, компании и потребители.

Gemini 4 Argon е създаден за продължителни и сложни задачи, които изискват многоетапно разсъждение. Според официалното представяне на Google сред основните му приложения са разработката на софтуер, финансовите и правните анализи и защитата от кибератаки. Компанията определя Argon като начало на „следващата ера“ на своите най-мощни AI модели.

Това е първата нова флагманска генерация на Gemini след Gemini 3 през ноември 2025 г. Google прекара голяма част от последните месеци в разработване на по-малки и по-икономични модели от серията Flash, докато новият Argon е насочен към най-тежките задачи, за които компанията предлага своите системи. Reuters съобщава, че моделът е по-голям от предишните флагмански модели Pro на Google.

Първи достъп получават участници в програмата Fairwind за доверени киберзащитници. Google участва и в доброволния процес на американското правителство за предоставяне на предварителен достъп до нови AI модели. След този ограничен етап компанията планира разширяване на достъпа, като сред първите ще бъдат платените клиенти на Gemini API и абонатите на Google AI Ultra.

За избраните киберзащитници и собствените специалисти на Google Argon ще бъде предоставян без част от ограниченията за киберсигурност, за да могат те да използват пълните му възможности за откриване, проверка и отстраняване на уязвимости. Компанията твърди, че моделът може автономно да открива критични слабости в софтуер и да предлага корекции.

Компанията за облачна сигурност Wiz вече използва Argon в инициативата си Scan for Good, която безплатно търси високорискови уязвимости в критична обществена инфраструктура. Според Google моделът е открил критична уязвимост в здравен софтуер, използван от болници по света, която е излагала на риск чувствителна лична информация и е била пропусната от предишни водещи AI модели. Това засега е твърдение на Google за резултат от ранното внедряване, а не независимо сравнително изпитване.

Една от най-съществените технически промени е максималната дължина на изхода. Google увеличава лимита от 64 000 до 1 милион токена, което позволява на Argon да генерира значително по-дълги резултати и да поддържа сложни задачи в рамките на една продължителна последователност. Компанията определя този лимит като водещ за индустрията.

Google публикува и първите си benchmark резултати. Според собствените тестове на компанията Gemini 4 Argon постига 77,9% на DeepSWE v1.1, който измерва способността на моделите да изпълняват продължителни задачи по реално софтуерно инженерство. На CWE-bench v1, насочен към поправянето на софтуерни уязвимости, Argon достига 68% и дели първото място. На AutomationBench моделът записва 51,3%, а на теста за разбиране на дълго видео LVBench – 91,7%.

Резултатите трябва да се разглеждат с уточнението, че значителна част от публикуваните показатели идват от самия Google и тепърва ще бъдат проверявани при по-широкото използване на модела. Axios съобщава, че според Google Argon превъзхожда конкурентния GPT-6 Astra на някои тестове за програмиране и работа със знания, докато Reuters цитира компанията, според която новият модел е съпоставим с водещите системи на OpenAI и Anthropic при ключови тестове за програмиране и киберсигурност.

Argon вече се използва от хиляди служители на Google. Компанията посочва, че екип от AI агенти, базирани на модела, е анализирал данни от инфраструктурата на центровете ѝ за данни и е открил оптимизации, освободили над 300 TiB оперативна памет след внедряването им. Google изчислява потенциалните общи икономии между 500 TiB и 1 PiB.

Моделът се използва и при мащабни програмни задачи. Google съобщава, че агенти с Argon участват в миграцията на C и C++ код към Rust, включително при библиотеки с десетки хиляди редове и при над 800 000 реда код в ядрото Zircon на операционната система Fuchsia. Тези промени преминават през автоматични и ръчни проверки преди внедряване.

При по-широкото пускане Gemini 4 Argon ще има въвеждаща цена от 2 долара за един милион входни токена и 10 долара за един милион изходни токена. Кешираният вход ще бъде с 95% по-ниска цена. След края на промоционалния период тарифата ще се увеличи съответно до 4 и 20 долара.

Ограниченият старт е свързан и с рисковете от възможностите на модела. Google заявява, че продължава тестовете срещу злоупотреба в областта на киберсигурността и химичните, биологичните, радиологичните и ядрените рискове. Компанията работи и върху защита срещу непреки prompt injection атаки и системи, които наблюдават действията на модела при изпълнение на автономни задачи.

Появата на Argon идва след прекъсване от близо година между основните поколения на флагманските Gemini модели. През този период очакваният Gemini 3.5 Pro така и не достигна до публично пускане. Axios отбелязва, че Google по-рано е планирала голям модел за юни, но той не е бил представен, а компанията вместо това продължи с поредица от по-малки Flash модели.

Въпреки официалното представяне на Gemini 4 Argon Google все още не е посочила конкретна дата за масовото му пускане. Reuters потвърждава, че към 30 септември моделът остава достъпен само за избрани партньори в сферата на киберсигурността. Следващият ключов тест за Argon ще дойде именно при по-широкия достъп, когато независими разработчици и компании ще могат да проверят дали заявените от Google резултати се запазват и при реални натоварвания.