Технологичният гигант Google е наложил строги ограничения върху използването на изкуствения интелект Gemini от страна на Meta поради сериозен недостиг на изчислителна мощност. Според информация на Financial Times недостигът на сървърен капацитет е засегнал редица големи клиенти, но мерките са ударили най-осезаемо структурите на Марк Зукърбърг. В резултат на това ръководството на Meta е разпоредило на своите служители да оптимизират и ограничат консумацията на AI токени при вътрешните проекти.

Първоначално Meta разчиташе сериозно на Gemini за автоматизиране на критични процеси по сигурността, включително за премахване на измами и вредно съдържание, тъй като моделът надхождаше собствената им разработка с отворен код Llama. Наложените рестрикции обаче са ускорили плановете на компанията за миграция към новия вътрешен AI модел Muse Spark, разработен от дивизията Superintelligence Labs. По този начин компанията майка на Facebook се стреми бързо да намали зависимостта си от външни доставчици на AI технологии.

Мащабът на инфраструктурната криза е толкова голям, че Google е сключил договор със SpaceX за 920 милиона долара на месец, за да наеме достъп до 110 000 графични процесора на Nvidia. Тази стъпка, дефинирана като осигуряване на „мостов капацитет“, има за цел да покрие огромния скок в търсенето на услугата Gemini Enterprise. Ситуацията е ясен сигнал, че дори компании с планирани капиталови разходи от над 180 милиарда долара за годината не могат да насмогнат на темповете на потребление.

За Meta зависимостта от технологията на директен конкурент винаги е била деликатен въпрос, което доведе до пренасочването на 7000 служители към роли, свързани с изкуствения интелект. Компанията вече прогнозира мащабни капиталови разходи в диапазона между 115 и 135 милиарда долара за текущата година с фокус върху собствената си сигурност. Развитието на пазара показва, че основната уязвимост в настоящия бум на изкуствения интелект вече не са алгоритмите или липсата на таланти, а недостигът на физическа изчислителна инфраструктура.