Докато 75% от американците консумират едва по 2,5 чаши (591 мл) вода на ден и вероятно страдат от дехидратация, изкуственият интелект показва огромна „жажда“ за същия този ресурс. Ново изследване на Асоциацията за компютърна техника (ACM) разкрива, че само едно средно голямо запитване към GPT-3 изисква 500 мл вода за охлаждане, което е еквивалентно на една стандартна бутилка на бюрото ви. За средно голямо запитване се счита въвеждането на около 800 думи и генерирането на отговор от под 300 думи.

Тази тенденция ще продължи да расте с бързи темпове. Доклад на McKinsey & Company от 2025 г. показва, че компаниите се очаква да инвестират 5,2 трилиона долара до 2030 г. за изграждането на нови центрове за данни, за да отговорят на глобалното търсене на AI.

Мащабът на потреблението е огромен – през 2023 г. само един център за данни на Google е изразходвал над 23 милиарда литра прясна вода за охлаждане на място. С този темп водното потребление на технологичните съоръжения скоро ще се изравни с годишните нужди от водни ресурси на някои държави.

Генеративните модели на изкуствения интелект изискват огромно количество енергия, но за разлика от въглеродните емисии, разходът на вода остава по-слабо обсъждана тема. Данните на ACM показват, че обучението на AI центровете за данни на Microsoft в САЩ е консумирало 700 000 литра вода на място и е довело до общо потребление на 5,4 милиона литра вода, което е равносилно на над 25 000 вани.

Големите съоръжения побират до 2,6 милиона сървъра, които се нуждаят от постоянно охлаждане чрез локалните водоизточници. Дори при използването на системи за сухо охлаждане, консумацията остава висока, а ефективността им спада рязко при горещ въздух или висока влажност.

Въпреки че моделът GPT-3 вече е остарял, изследователите предупреждават, че евентуалната по-висока ефективност на бъдещите технологии няма да намали разхода на вода, тъй като масовото внедряване на AI ще компенсира подобренията. Нарастващото използване на технологията от бизнеса заменя служители и повишава цените на компютрите, но траекторията на растеж няма да се забави.

Към момента липсват съществени промени в подхода на компаниите. Доказателство за това е фактът, че две трети от новите AI мощности се изграждат в най-сухите части на САЩ, като над 500 от тях ще бъдат разположени в райони с тежки засушавания, включително в Тексас, където до 2040 г. тези съоръжения ще отнемат близо 9% от водното потребление на щата.

Авторите на проучването предлагат няколко решения за постигане на по-устойчив изкуствен интелект. Основна стъпка е въвеждането на по-голяма прозрачност чрез проследяване на разхода на вода както за охлаждане, така и при външното производство на електроенергия. Препоръчва се също така моделите да се обучават в географски райони с по-добра водна ефективност и в часове от денонощието, когато охлаждането изисква по-малко ресурси.

Възможностите на отделния потребител да промени ситуацията обаче са микроскопични. Отказът от генериране на единичен имейл чрез ChatGPT няма реален ефект на фона на над един милиард души, които използват AI ежедневно. Според учените опитът на отделен човек да спре употребата на технологията е напълно неефективен в мащабите на тази глобална индустриална трансформация.