Apple обяви актуализации на AI моделите, които захранват пакета от функции на Apple Intelligence в платформи като iOS, macOS и други. Въпреки това, според собствените бенчмаркове на компанията, тези модели показват по-слаби резултати в сравнение с по-стари модели на конкурентни технологични фирми като OpenAI.

В публикация в блога си в понеделник Apple съобщи, че човешки тестери са оценили качеството на генерирания текст от най-новия модел Apple On-Device — който работи офлайн на устройства като iPhone — като „сравнимо“, но не и по-добро от текста, създаден от модели с подобен размер на Google и Alibaba. Междувременно същите тестери поставиха по-мощния нов модел на Apple, наречен Apple Server, предназначен за работа в центровете за данни на компанията, зад миналогодишния модел на OpenAI GPT-4o.

В отделен тест, оценяващ способността на моделите на Apple да анализират изображения, човешки оценители предпочетоха модела на Meta Llama 4 Scout пред Apple Server, според данните на Apple. Това е изненадващо, тъй като в редица тестове Llama 4 Scout показва по-слаби резултати спрямо водещи модели от AI лаборатории като Google, Anthropic и OpenAI.

Резултатите от бенчмарковете подкрепят докладите, че отделът за AI изследвания на Apple изпитва трудности да настигне конкурентите в ожесточената AI надпревара. AI възможностите на Apple през последните години разочароват, а обещаното подобрение на Siri е отложено за неопределено време. Някои клиенти дори съдят Apple, обвинявайки компанията, че рекламира AI функции за своите продукти, които все още не са доставени.

Освен генерирането на текст, Apple On-Device, който е с размер от около 3 милиарда параметри, задвижва функции като обобщение и текстов анализ. (Параметрите приблизително съответстват на уменията на модела за решаване на проблеми, като моделите с повече параметри обикновено се представят по-добре от тези с по-малко.) От понеделник нататък разработчици от трети страни могат да го използват чрез рамката на Apple Foundation Models.

Apple твърди, че както Apple On-Device, така и Apple Server предлагат подобрена ефективност и употреба на инструменти в сравнение с предшествениците си и могат да разбират около 15 езика. Това се дължи отчасти на разширен набор от данни за обучение, включващ данни от изображения, PDF файлове, документи, ръкописи, инфографики, таблици и диаграми.